Marketing

Cách thu thập dữ liệu phù hợp để thúc đẩy hoạt động tiếp thị của bạn

How to Collect the Right Data

Đây là phần thứ hai của loạt bài gồm ba phần đi sâu vào quá trình lựa chọn và chuẩn bị cho CRM + tự động hóa tiếp thị triển khai.

Trong phần này, chúng tôi nghiên cứu sâu hơn về tầm quan trọng của dữ liệu, bốn loại dữ liệu và điều này sẽ khiến bạn phải suy nghĩ lại như thế nào CTA và biểu mẫu web.

Trong loạt bài đầu tiên của phần này, tôi đã giải thích cách chọn tiếp thị nền tảng tự động hóa và bốn trụ cột thiết yếu cần thiết để hỗ trợ một kế hoạch tự động hóa tiếp thị hiệu quả. Trụ cột đầu tiên là dữ liệu. Để giải thích rõ hơn về điều đó, với tất cả sự chú ý và nguồn lực được áp dụng cho việc thu thập và phân tích dữ liệu, người ta sẽ nghĩ rằng điều này là khá tốt. Nhưng trong thực tế, chúng ta thường thấy những hố sâu lớn trên toàn cảnh dữ liệu.

Bây giờ, chúng ta hãy thu hẹp trọng tâm của chúng ta chỉ tập trung vào việc thu thập dữ liệu tác động trực tiếp đến truyền thông tiếp thị.

Có rất nhiều điểm ngắt mà chúng ta thường thấy, bao gồm những thứ như:

  • Tính toàn vẹn của dữ liệu kém – dữ liệu không thống nhất về cấu trúc trong các điểm thu thập dữ liệu hoặc một lần trong hệ thống CRM. Điều đó làm cho việc sử dụng dữ liệu trở nên khó khăn hơn hoặc không hiệu quả.
  • Vệ sinh dữ liệu kém – dữ liệu đã lỗi thời, không chính xác, thiếu hoặc trùng lặp. Hãy tự hỏi bản thân xem lần cuối cùng dữ liệu khách hàng hoặc khách hàng tiềm năng của bạn được sàng lọc để loại bỏ trùng lặp và hợp nhất hồ sơ là khi nào? Nó phải là một quá trình thường xuyên, liên tục, nhưng quá thường xuyên thì không.
  • Kho dữ liệu – chúng tôi thấy điều này rất nhiều (chúng tôi đang xem xét bạn Ed cao hơn các tổ chức), nơi các tổ chức phi tập trung không được thiết lập tốt để chia sẻ và hợp nhất dữ liệu, mặc dù các bộ phận và phòng ban khác nhau có mục tiêu chung. Trớ trêu thay, các hoạt động nhỏ hơn thường tốt hơn trong việc này, thường chỉ có một cơ sở dữ liệu hồ sơ cho toàn bộ doanh nghiệp. Nhưng khi quy mô và độ phức tạp của hoạt động kinh doanh tăng lên, những cầu nối đó đến và đi từ các silo dữ liệu thường bị bỏ qua hoặc bị hỏng.
  • Sự thờ ơ về dữ liệu – bao gồm các bản ghi không được cập nhật về các hành động hoặc không hoạt động, theo dõi nguồn về các cam kết đó, không có hồ sơ về nội dung được sử dụng và chúng tôi thậm chí sẽ không bắt đầu trên mô hình phân bổ và tính điểm khách hàng tiềm năng. Chúng tôi cần một loạt phỏng vấn hoàn toàn mới về vấn đề đó.
    Các nền tảng CRM + MA lớn hơn, toàn diện hơn có thể thực hiện một công việc khá tốt ở đây. Nhưng chúng tôi thường thấy những lỗ hổng trong việc triển khai các hệ thống đó hoặc nội bộ — việc lạm dụng có thể là một thuật ngữ quá mạnh – các quy trình không nhất quán để duy trì tất cả các luồng dữ liệu mong muốn đến và đi từ các hệ thống bên ngoài và bên trong.

Nếu quyền truy cập vào dữ liệu tốt là một yếu tố cơ bản như vậy, thì ai đó nên bắt đầu sắp xếp điều đó ở đâu?

Hãy bắt đầu bằng cách quay lại một bước và xem xét các loại dữ liệu, trong đó có bốn loại hoặc danh mục có sẵn. Nếu tổ chức của bạn không sử dụng dữ liệu từ tất cả bốn danh mục, hãy tự hỏi bản thân, “Tại sao chúng tôi không sử dụng?”

Hãy xem bảng này và thêm / chỉnh sửa / xóa dữ liệu cụ thể điểm phù hợp với tổ chức của bạn. Các danh mục có thể sẽ hoạt động như hiện tại, nhưng các ví dụ dấu đầu dòng cụ thể phải phản ánh trạng thái hiện tại của bạn và lý tưởng là trạng thái mong muốn trong tương lai của bạn.

data collection for marketing

Không phải mọi tổ chức đều cần theo đuổi triệt để mọi nguồn dữ liệu tiềm năng, điều đó không thực tế. Lợi ích của bài tập này là để xem bạn thu thập dữ liệu nào hiện tại, mức độ hữu ích của dữ liệu đó như thế nào và nó có được sử dụng để đạt được kết quả tối ưu không? Nếu không, hãy xác định bộ sưu tập dữ liệu bổ sung và cầu nối dữ liệu nào cần được chèn vào quy trình.

kết quả tối ưu có nghĩa là tối ưu cho khách hàng hoặc khách hàng tiềm năng, các nhóm bán hàng, tiếp thị và dịch vụ khách hàng, tài chính và quản lý. Khi thực hiện đúng, mọi người đều có lợi.

Dữ liệu là chìa khóa cho mức độ phù hợp.
Và mức độ liên quan là ứng dụng giết người!
– Jay Baer, ​​Người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành, Thuyết phục và Chuyển đổi

Jay đã tán thành sự thật này từ các sân khấu và bài phát biểu quan trọng trên khắp đất nước trong vài năm qua, và nó vẫn đúng cho đến ngày nay. Tôi sẽ diễn giải ở đây:

Các nhà tiếp thị đều nói chính họ là một lời nói dối lớn. Họ tự nói với mình về những khách hàng tiềm năng của chúng tôi và khách hàng quá bận rộn để đọc và xem tất cả các tài liệu tiếp thị tuyệt vời mà chúng tôi cung cấp cho họ .

Và nó không đúng sự thật. Tất cả chúng ta đều giống nhau hoàn toàn 24 -giờ trong mỗi ngày. Những gì mọi người làm là ưu tiên thời gian đó được sử dụng như thế nào. Và khi nói đến việc tiêu thụ tài liệu tiếp thị, nếu nó không liên quan ở đây và bây giờ đối với cá nhân đó, nó sẽ nhanh chóng bị loại khỏi bất kỳ danh sách ưu tiên nào. Dữ liệu là chìa khóa để mức độ liên quan . Và mức độ liên quan là ứng dụng giết người! Dữ liệu tốt là cơ sở chính cho mức độ liên quan.

Tại sao Bộ sưu tập dữ liệu tốt thúc đẩy việc suy nghĩ lại về lời kêu gọi hành động và thiết kế biểu mẫu

Thực hiện một cách tiếp cận ngược có chủ đích và bắt đầu với trạng thái tương lai mong muốn của những gì chúng tôi hình dung về tự động hóa tiếp thị + CRM của chúng tôi sẽ làm.

Nó liên quan trở lại quy trình “các tính năng và yêu cầu chức năng” mà chúng tôi đề cập trong phần đầu tiên của cuộc phỏng vấn này. Nhưng dữ liệu và nội dung mới là chìa khóa!

Ví dụ đơn giản, gần đây, một số khách hàng bày tỏ mong muốn giới thiệu tin nhắn văn bản như một phần của việc mở rộng kênh tự động hóa tiếp thị của họ. Tuy nhiên, không có dạng lead-gen nào của họ được thiết lập để tạo điều kiện cho việc nhắn tin văn bản ở dạng như vậy. Thay đổi thực sự rất đơn giản, nhưng họ phải thu thập dữ liệu và sự cho phép trước khi thực hiện. Đó là lý do tại sao chúng tôi làm việc ngược lại — dữ liệu phải được thu thập trước khi việc sử dụng dữ liệu có thể thành hiện thực.

Một ví dụ khác mà chúng tôi thấy quá thường xuyên: các thương hiệu và tổ chức muốn cá nhân hóa email với tên của người nhận. Nhưng biểu mẫu thu thập dữ liệu của họ chỉ có một trường, được dán nhãn, “Tên”. Đó là cách không bắt đầu cho tính toàn vẹn của dữ liệu vì bạn nhận được một mảng đầu vào không nhất quán trên trường đó.

  • Sam
  • Sammy
  • Sammy Hagar
  • Ông. và bà Sammy Hagar

Đây phải là một giải pháp dễ dàng thực hiện trên các biểu mẫu và trong cơ sở dữ liệu, và nhiều biểu mẫu khác sau khi bạn xác định trạng thái mong muốn trong tương lai trông như thế nào. Và khi bạn làm điều đó, hãy quay lại tất cả các bản ghi hiện đang hoạt động và cập nhật các trường đó cho phù hợp. Luôn ghi nhớ tính toàn vẹn của dữ liệu và tính liên tục của dữ liệu.

Tại Convince & Convert, chúng tôi cá nhân hóa email với dữ liệu tên khi có sẵn (mặc định tiêu chuẩn là “bạn bè”). Chúng tôi đảm bảo thu thập thông tin này trên nhiều dạng khách hàng tiềm năng nhất có thể. Email được cá nhân hóa có tỷ lệ phản hồi cao hơn đáng kể, vì vậy chúng tôi đáng để chúng tôi thu thập tên (và có thể giảm chuyển đổi một chút).

Lead Gen Form with First Name

Mẫu Gen khách hàng tiềm năng có Tên + Email

Personalized Email Example

Ví dụ về email được cá nhân hóa

Cập nhật Kêu gọi hành động để thu thập dữ liệu

Không có gì lạ khi CTA chính hoặc duy nhất là “Mua ngay”, hoặc “Đăng ký ngay bây giờ, ”Hoặc“ Lên lịch hẹn ngay bây giờ. ” Về cơ bản, các CTA đầu phễu đã quá sớm trong các giai đoạn trên của hành trình khách hàng.

Chúng tôi muốn phát minh ra các CTA mới, ở đầu và giữa của kênh để giảm bớt triển vọng vào cuộc hành trình. Chúng tôi áp dụng một chút thông tin tiết lộ liên tục cho nó và tìm hiểu những gì liên quan đến từng khách hàng tiềm năng. Điều đó, ngược lại, cho phép chúng tôi về nhà nếu phù hợp. Nó thúc đẩy quá trình tự động hóa tiếp thị, logic có điều kiện, nội dung được tạo hoặc cung cấp. Dữ liệu đó là cốt lõi của mọi thứ và quá ít quy trình dẫn đầu mà chúng tôi thấy tận dụng lợi thế này.

Nếu bạn hỏi một khách hàng tiềm năng quan tâm một vài câu hỏi để giúp họ nhận được ít hơn thông tin liên lạc từ bạn và những thông tin liên quan khác khi chúng được gửi đi, hầu hết mọi người sẽ mua thông tin đó. Nó tương tự như hẹn hò. Nhưng đó là một bài báo khác. Đây là một ví dụ nhanh về Biểu mẫu cập nhật tùy chọn email của riêng chúng tôi ( bạn có thể tự điền vào ).

Preferences Example

Thí dụ của một Biểu mẫu thu thập tần suất và dữ liệu ngành cho các khách hàng tiềm năng đã có trong kênh của chúng tôi

Chúng tôi có một số ví dụ tuyệt vời về cách chúng tôi giới thiệu các CTA không rõ ràng, tất cả các CTA mới, về cơ bản đã thay đổi cách một doanh nghiệp nhìn vào lead-gen. Vui lòng liên hệ với , và tôi sẽ chia sẻ chúng với bạn.

Trong Phần Ba của loạt bài này:
Hành trình thực hiện sắp bắt đầu. Nhưng bạn chưa sẵn sàng. Có rất nhiều việc có thể và nên làm trước khi bất kỳ ai bắt đầu tải phần mềm lên máy chủ.

Related Articles

Back to top button