Quảng cáo & Truyền thông

Các thực thể và EAT: Vai trò của các thực thể trong quyền hạn và sự tin tưởng

Sự phát triển của Google thành một công cụ tìm kiếm ngữ nghĩa và ảnh hưởng ngày càng tăng của LNST lên thứ hạng song hành với nhau.

Có một chủ đề chung về đổi mới và cập nhật mà Google đã theo dõi trong quá khứ 12 – cộng với năm. Đây là dòng thời gian của các sự kiện chính:

Việc tổ chức dữ liệu và thông tin xung quanh các thực thể giúp Google có thể xếp hạng các thực thể thuộc loại thực thể Cá nhân như tác giả và tổ chức (nhà xuất bản và công ty) về các chủ đề theo EAT.

Tác giả, công ty và nhà xuất bản với tư cách là thực thể

Nội dung được xuất bản bởi những người như tác giả và các tổ chức như công ty, hiệp hội và cơ quan chính phủ. Các tổ chức và con người này được đặt tên là các thực thể.

Google ngày càng sắp xếp hoặc tổ chức nội dung xung quanh các thực thể. Google có thể đưa ra kết luận về độ tin cậy và mức độ liên quan của tài liệu hoặc nội dung thông qua tổ chức tương ứng.

Trong trường hợp nội dung trực tuyến, thường có ít nhất hai bên tham gia. Tác giả / nhà sản xuất đã tạo ra nội dung và nhà xuất bản hoặc miền mà nội dung được xuất bản.

Tác giả không phải lúc nào cũng là nhân viên trực tiếp hoặc chủ sở hữu của miền. Ví dụ, trong trường hợp một bài báo của khách, nhà xuất bản và tác giả không giống nhau.

Theo quan điểm của tôi về SEO, các lớp thực thể như tổ chức, sản phẩm và con người đóng một vai trò đặc biệt, vì chúng có thể được đánh giá thông qua các đặc điểm của thương hiệu như quyền hạn và sự tin cậy hoặc EAT.

Các đại diện kỹ thuật số của các thực thể

Các thực thể thuộc các lớp thực thể nhất định, chẳng hạn như cá nhân hoặc tổ chức, có thể có các đại diện kỹ thuật số như trang web chính thức (miền), hồ sơ phương tiện truyền thông xã hội, hình ảnh và mục nhập Wikipedia. Trong khi hình ảnh có xu hướng là hình ảnh trực quan của thực thể, đặc biệt là đối với con người hoặc địa danh, thì trang web công ty hoặc hồ sơ phương tiện truyền thông xã hội của một người là hình ảnh nội dung.

Các đại diện kỹ thuật số này là điểm mốc trung tâm liên kết chặt chẽ với thực thể.

Google có thể xác định liên kết này chủ yếu thông qua liên kết bên ngoài của trang web hoặc hồ sơ với các văn bản liên kết chứa tên thực thể chính xác và / hoặc hành vi nhấp chuột duy nhất trong các truy vấn tìm kiếm với mục đích tìm kiếm điều hướng hoặc thương hiệu hoặc người liên quan đến URL.

Đó là tất cả về mức độ liên quan, sự tin cậy và quyền hạn

Uy tín của tác giả và nhà xuất bản ngày càng trở nên quan trọng đối với Google. Công cụ tìm kiếm đã phải chịu áp lực đáng kể vì vấn đề tin tức giả mạo của nó. Mức độ chính xác và mức độ liên quan cao là ưu tiên hàng đầu của Google và người dùng của Google.

Thông qua nhiều bản cập nhật cốt lõi và xếp hạng EAT được giới thiệu trong phiên bản 5.0 của Nguyên tắc đánh giá chất lượng như một phần của xếp hạng PQ trong 2015, rõ ràng là quan trọng như thế nào các yếu tố về mức độ liên quan, độ tin cậy và quyền hạn dành cho Google về mặt này.

Nguyên tắc Xếp hạng Chất lượng liệt kê các tiêu chí quan trọng sau đây để đánh giá một trang web:

  • Mục đích của Trang
  • Chuyên môn, tính ủy quyền, độ tin cậy: Cái này là một đặc tính chất lượng quan trọng. Sử dụng nghiên cứu của bạn về các yếu tố bổ sung bên dưới để thông báo xếp hạng của bạn.
  • Chất lượng và số lượng nội dung chính: Xếp hạng phải dựa trên trang đích của URL nhiệm vụ.
  • Trang web Thông tin / thông tin về người chịu trách nhiệm MC: Tìm thông tin về trang web cũng như người tạo ra MC.
  • Trang web Danh tiếng / danh tiếng về người chịu trách nhiệm MC: Các liên kết giúp nghiên cứu danh tiếng sẽ được cung cấp.

Ở đây, điểm EAT, tính minh bạch liên quan đến nhà điều hành trang web và danh tiếng của anh ta đóng một vai trò trong việc đánh giá trên toàn miền.

Chuyên môn, uy tín và độ tin cậy hiện được mô tả như sau trong Nguyên tắc đánh giá chất lượng:

  • Chuyên môn của người tạo MC.
  • Các thẩm quyền của người tạo MC, bản thân MC và trang web.
  • Mức độ đáng tin cậy của người tạo ra MC, chính MC và trang web.

Từ thực thể đến cơ quan kỹ thuật số và thương hiệu

Nếu chúng ta nhìn vào các đặc điểm của một thương hiệu, chuyên môn, quyền hạn và sự tin tưởng đóng vai trò trung tâm.

Ngoài những đặc điểm đã nói ở trên, tính phổ biến cũng là một đặc điểm quan trọng của một thương hiệu, mặc dù đây không nhất thiết phải là tiêu điểm chính cho quyền hạn hoặc chuyên môn.

Do đó, có thể nói rằng một thương hiệu cũng kết hợp tất cả các đặc điểm của uy quyền cộng với mức độ nhận biết hoặc mức độ phổ biến cao.

Google rất coi trọng thương hiệu và cơ quan chức năng khi xếp hạng các trang web.

Sớm nhất 2009, Google đã triển khai Vince Update , mang lại cho các thương hiệu lớn một lợi thế xếp hạng đáng kể.

Không ngạc nhiên, với tuyên bố này:

“Internet đang nhanh chóng trở thành một 'bãi rác' nơi thông tin sai lệch phát triển mạnh. Thương hiệu là giải pháp, không phải là vấn đề. Thương hiệu là cách bạn sắp xếp thứ hạng. Mối quan hệ với thương hiệu rõ ràng là rất khó khăn. Nó là nền tảng cho sự tồn tại của con người đến nỗi nó sẽ không biến mất. Nó phải có một thành phần di truyền. ”

Cựu Giám đốc điều hành Google Eric Schmidt

Thương hiệu kết hợp các đặc điểm như sự nổi tiếng, uy quyền và danh tiếng (tức là sự tin cậy). Tôi thấy sự tin cậy và quyền hạn là một trong những tiêu chí quan trọng nhất, ngoài tính liên quan của tài liệu so với mục đích tìm kiếm, về việc Google có cho phép nội dung xuất hiện trên Trang 1 của kết quả tìm kiếm hay không.

Google không đủ khả năng để đặt nội dung từ các nguồn không đáng tin cậy trong tầm nhìn của người dùng, đặc biệt là đối với các chủ đề YMYL.

Kết quả là, nhiều dự án liên kết không thèm xây dựng thương hiệu đã thất thủ. Tính phổ biến chỉ đóng một vai trò hạn chế.

Amazon và eBay là những thương hiệu rất phổ biến, nhưng họ thiếu thẩm quyền trong một số lĩnh vực chuyên đề nhất định. Đó là lý do tại sao nhiều cửa hàng chuyên biệt hơn thường xếp hạng tốt hơn các cổng thương mại điện tử lớn.

Tổ chức một chỉ mục xung quanh các thực thể

Cơ sở dữ liệu ngữ nghĩa được tổ chức dựa trên các thực thể, các quan hệ và thuộc tính của chúng. Không giống như cơ sở dữ liệu cổ điển, thông tin được thu thập xung quanh các thực thể và các mối quan hệ có thể được tạo giữa các thực thể thông qua các cạnh.

Như đã đề cập, các thực thể có thể được cung cấp nhãn hoặc thông tin để nhận dạng rõ ràng và phân loại tốt hơn trong ngữ cảnh bản thể học hoặc chuyên đề.

Các thực thể ngày càng trở thành yếu tố tổ chức trung tâm trong chỉ mục của Google. Trong chừng mực các truy vấn tìm kiếm có tham chiếu thực thể, Google có thể nhanh chóng truy cập tất cả thông tin được lưu trữ về các thực thể có liên quan và mối quan hệ với các thực thể khác thông qua Sơ đồ tri thức.

Các truy vấn tìm kiếm không có tham chiếu đến các thực thể được ghi trong Sơ đồ tri thức được xử lý như bình thường theo các quy tắc truy xuất thông tin cổ điển. Tuy nhiên, Google hiện có thể sử dụng NLP để xác định các thực thể không có trong Sơ đồ tri thức, miễn là cụm từ tìm kiếm chứa cấu trúc ngữ pháp hiện có của chủ ngữ, vị ngữ và tân ngữ (bộ ba).

Ảnh chụp màn hình từ Google NLP-API

Tôi nghĩ rằng trong tương lai, sẽ có sự trao đổi ngày càng tăng giữa chỉ mục tìm kiếm cổ điển của Google và Sơ đồ tri thức thông qua một giao diện. Càng nhiều thực thể được ghi lại trong Sơ đồ tri thức, thì ảnh hưởng đến SERP càng lớn.

Tuy nhiên, Google vẫn phải đối mặt với thách thức lớn trong việc dung hòa tính hoàn chỉnh và độ chính xác.

Công cụ Diffbot Natural Language API Demo hiển thị rất độc đáo cách phân tích văn bản thông qua Xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể được sử dụng để thu thập thông tin về một thực thể và có thể được chuyển đổi thành Sơ đồ tri thức.

Trong Chỉ mục dựa trên thực thể, bạn có các thành phần sau:

  • Nút (Thực thể)
  • ID thực thể
  • Tên pháp nhân
  • Các cạnh (Mối quan hệ giữa các thực thể)
  • Thuộc tính
  • Biểu diễn kỹ thuật số (cũng có thể là các nút / thực thể riêng )
  • Tài nguyên (tài liệu, video, âm thanh, hình ảnh, v.v.)
  • Loại hoặc Lớp thực thể
  • Các lớp chủ đề và các cụm từ khóa của chúng

Cơ cấu tổ chức xung quanh các thực thể đơn lẻ có thể trông giống như sau:

Cấu trúc chỉ mục có thể có cho các thực thể Taylor Swift và Joe Alwyn

Cấu trúc xung quanh một thực thể bị ảnh hưởng bởi các loại thực thể và thuộc tính được khai thác trên các bản trình bày kỹ thuật số và tài liệu, video và các tài nguyên khác mà Google có thể thu thập thông tin và phân tích.

Vì vậy, Google có thể kết nối các chủ đề và cụm từ khóa của chúng với các thực thể.

Đánh giá EAT cũng dựa trên các nguồn này tùy thuộc vào các tín hiệu tôi đã đề cập trong bài viết của mình 14 cách Google có thể đánh giá EAT .

Các thực thể không được xác thực bên cạnh Sơ đồ tri thức

Tôi nghĩ rằng Google có nhiều thực thể trên màn hình hơn là chỉ những thực thể được ghi chính thức trong Sơ đồ tri thức. Vì Kho tri thức và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể được sử dụng để phân tích các thực thể trong các truy vấn tìm kiếm và nội dung thuộc bất kỳ loại nào, nên sẽ có một cơ sở dữ liệu chưa được kiểm chứng thứ hai bên cạnh Sơ đồ tri thức. Cơ sở dữ liệu này có thể chứa tất cả các thực thể được công nhận là thực thể, được gán cho một miền và một loại thực thể, nhưng điều đó không đủ liên quan về mặt xã hội đối với bảng tri thức.

Vì lý do hiệu suất, một cái gì đó như thế này sẽ có ý nghĩa, vì một kho lưu trữ như vậy sẽ cho phép không bắt đầu lại từ đầu. Tôi nghĩ rằng tất cả các thực thể được lưu trữ ở đó, nơi thông tin liên quan đến tính đúng đắn không thể (chưa) được xác thực.

Do đó, Google cũng sẽ có khả năng áp dụng các tín hiệu được giải thích cho các thực thể khác ngoài các tín hiệu được ghi lại trong Sơ đồ tri thức để thực hiện đánh giá LNST.

Tổng quan: Khai thác dữ liệu cho Sơ đồ tri thức của Google

Google có thể nhận ra mối quan hệ ngữ nghĩa giữa các từ khóa, chủ đề, thực thể

Kể từ khi ra mắt Hummingbird, Google đã tìm cách xác định, trích xuất và các thực thể có liên quan.

Mối quan hệ giữa các thực thể, con người và chủ đề rất quan trọng đối với Google vì đây là cách họ có thể xác định theo thuật toán các mối quan hệ theo ngữ cảnh, chất lượng hoặc sức mạnh của mối quan hệ và về mối quan hệ đó, quyền hạn và chuyên môn.

Google có thể nhận ra thông qua sự đồng xuất hiện của các thực thể và từ khóa mà các thực thể có chủ đề trong ngữ cảnh. Những lần đồng xuất hiện này càng thường xuyên thì xác suất tồn tại mối quan hệ ngữ nghĩa càng lớn. Những lần đồng xuất hiện này có thể được xác định thông qua thông tin có cấu trúc và không có cấu trúc từ nội dung trang web và các cụm từ tìm kiếm.

Nếu thực thể “Tòa nhà Empire State” thường được đặt tên cùng với loại thực thể “nhà chọc trời” thì có một mối quan hệ. Do đó, Google có thể xác định mối quan hệ giữa các thực thể và các loại thực thể, chủ đề và từ khóa. Google có thể xác định mức độ của mối quan hệ bằng mức độ gần gũi trung bình trong các văn bản và / hoặc tần suất các lần đồng xuất hiện.

Ví dụ: Zalando có liên quan chặt chẽ với các đơn vị khác như thương hiệu thời trang (ví dụ: Tom Tailor, Nike, Tommy Hilfiger và Marco Polo) và các nhóm sản phẩm (giày, váy, bikini).

Những mối quan hệ này có thể khác nhau về độ mạnh. Google có thể sử dụng sức mạnh của những mối quan hệ này để đánh giá kiến ​​thức chuyên môn và hơn hết là thẩm quyền và đưa chúng vào khái niệm EAT.

Nhận biết quyền hạn và mức độ liên quan của tổ chức thông qua miền

Như đã giải thích, trang web là một đại diện kỹ thuật số của một thực thể. Công cụ lập kế hoạch từ khóa của Google có thể được sử dụng để hiển thị các từ khóa liên quan đến một miền.

Các từ khóa được xuất trong một danh sách được sắp xếp theo mức độ liên quan, như được hiển thị ở đây trong ví dụ về domain footlocker.com.

Các kết hợp từ khóa trong đó footlocker xuất hiện cùng với các sản phẩm và chủ đề là thú vị. Chúng cho biết người dùng tìm kiếm thương hiệu Footlocker trong ngữ cảnh nào.

Danh sách Từ khoá dựa trên Footlocker.com

Sau đó, nếu bạn xóa tất cả các từ khóa có Footlocker khỏi danh sách qua bộ lọc, bạn sẽ nhận được danh sách các từ khóa chung chung vẫn được sắp xếp theo mức độ liên quan (ngữ nghĩa) liên quan đến miền.

Danh sách từ khóa dựa trên Footlocker.com mà không có Footlocker

Thú vị? Tôi để mọi người suy đoán thêm.

Theo kinh nghiệm của tôi, các miền cho các từ khóa và chủ đề này có thứ hạng dễ dàng hơn trong tìm kiếm của Google.

Tất cả điều này có ý nghĩa gì đối với SEO và nhà tiếp thị nội dung

Thương hiệu và quyền lực ngày càng đóng một vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa công cụ tìm kiếm. Điều này đảm bảo rằng các kỹ thuật SEO không còn có thể ảnh hưởng đến kết quả tìm kiếm một mình. Nó cũng giống như tiếp thị và PR.

Ngoài các nguyên tắc cơ bản về SEO nổi tiếng là đảm bảo khả năng thu thập thông tin, kiểm soát lập chỉ mục, tối ưu hóa liên kết nội bộ và vệ sinh trang web, thì bộ ba về mức độ liên quan, sự tin cậy và quyền hạn cần được xem xét.

Để có thể tìm thấy trên Google, mà còn nói chung, người làm SEO và nhà tiếp thị trực tuyến không chỉ tập trung vào nội dung, xây dựng liên kết, kiểm soát thu thập thông tin và lập chỉ mục mà còn cả những ảnh hưởng đến xếp hạng thông qua việc xây dựng thương hiệu. Điều này đòi hỏi sự hợp tác với những người chịu trách nhiệm xây dựng thương hiệu và PR. Bằng cách này, có thể đã tính đến khả năng hiệp lực trong quá trình hình thành chiến dịch.

Liên hệ thương hiệu của bạn với các chủ đề / sản phẩm mà bạn muốn được tìm thấy

Làm điều này trong tất cả các hoạt động tiếp thị và PR, nhằm mục đích xếp hạng của Google. Có thể là các chiến dịch tiếp thị, hợp tác tiếp thị như Home2go hoặc Footlocker đã được thực hiện để thúc đẩy các mẫu truy vấn tìm kiếm nhất định.

Người ta nên cố gắng tạo ra các dòng và liên kết từ các môi trường biên tập liên quan đến chủ đề thông qua các chiến dịch PR hoặc chiến dịch tiếp thị nội dung.

Nói chung, việc sở hữu nội dung thông qua các phương tiện được sở hữu và các tín hiệu thông qua đồng xuất hiện hoặc các đề cập đến thương hiệu và miền trong các môi trường chủ đề nhất định có thể làm tăng uy tín của thương hiệu và do đó xếp hạng cho các từ khóa nằm trong các môi trường này.

Google càng có thể xác định rõ ràng vị trí của công ty, tác giả và nhà xuất bản, thì càng dễ dàng xếp hạng nội dung có liên quan theo chủ đề được liên kết với thực thể này.

Related Articles

Back to top button